十大网络爬虫工具评测对比

网络爬虫，又称蜘蛛程序（spider），是一种软件，用于访问万维网上的网站，自动发现、下载特定内容并建立索引。搜索引擎（例如 Google）主要使用此类软件对网站进行索引和排名，从而为用户查询呈现更贴合需求的结果。

目前，通过网络爬取为大语言模型（LLM）提供训练数据是主要的使用场景。尽管两者所用技术相似，但存在明显差异：用于 AI 的网络爬虫会提取大量训练专用数据，往往会抓取整个网站的完整快照。

标准爬虫工具关注网站本身的性质、元数据及链接结构；此外还有专注于关键词、内容缺口、失效反向链接和缺失元数据的 SEO 爬虫工具。

面向开发者和云端的网络爬取工具可针对防护严密的网站进行定制，并处理 JavaScript 渲染；同时，这类工具还可根据特定数据提取需求进行定制，通常用于大型企业。

本指南将介绍当前十款主流的网络爬虫工具，并逐一分析各个类别。如果您需要提取数据，但不确定哪种工具更适合您，本指南将帮助您做出选择。如果您对网络爬取与数据抓取的区别感兴趣，请查看我们的详细指南。

网络爬虫工具对比

热门网络爬虫工具评测

接下来，我们将详细介绍每款工具的网络爬取能力，包括其优点、缺点、价格及适用场景。

1. Screaming Frog——适用于技术性 SEO 审计

Screaming Frog 使用 XPath、CSS 和正则表达式选择器提取所需数据，能够很好地处理 JavaScript 渲染，并清晰地呈现网站结构的可视化图示；它不依赖云端，可在本地设备上运行。

适用场景：作为功能强大的 SEO 爬虫工具之一，它有助于发现失效链接、关键词缺口，分析重定向链条，并提升网站在 SERP 中的整体排名。

优点：

• 为 Gemini、OpenAI、Anthropic 等 AI 工具提供 API
• 无需承担云端相关费用
• 网站爬取效率高、速度快
• 提供翔实的页面标题、标题标签及重复内容优化建议

缺点：

• 需要具备使用同类工具的经验
• 不提供月付方案
• 占用设备资源，在较旧的硬件上运行较慢

价格与免费版：该工具提供真正免费的版本，最多可抓取 500 个 URL；高级 JavaScript 支持、页面速度优化等更多功能需订阅付费版本，起价为 279 美元/许可证/年，购买 5 个及以上许可证可享受折扣。

亮点：极快的爬取速度、良好的可扩展性以及详尽的数据洞察，是 Screaming Frog 的核心优势。

2. Scrapy——面向开发者的开源网络爬虫工具

Scrapy 支持通过中间件（或自定义代码）实现自动代理轮换，支持自定义数据采集规则并导出为 XML、CSV、JSON 格式，还支持数据清洗与校验，并提供大量插件（如 Playwright、Puppeteer 等）。

适用场景：Scrapy 是面向开发者的成熟开源网络爬取工具，凭借异步引擎具备很强的可扩展性，适合提取海量数据，而这正是 LLM 训练所必需的。

优点：

• 可处理高度复杂的数据抓取任务
• 支持用于浏览器渲染的插件
• 免费开源工具
• GitHub 和 Stack Overflow 社区活跃，支持及时
• 提供丰富的自定义选项

缺点：

• 学习曲线较陡
• 需要具备 Python 知识
• 不适合初学者
• 通常需要借助中间件才能获得理想效果

价格与免费版：Scrapy 基于 BSD 许可证完全免费；但如果需要额外工具，例如 Apify 的抓取器或轮换代理，则需要为第三方服务付费。

亮点：Scrapy 以开发者为核心设计，提供丰富的自定义选项，非常适合大规模的数据抓取与网络爬取，并支持代码复用，从而为未来项目节省时间和人力成本。

3. Apify——适用于自动化的云端网络爬虫工具

Apify 的核心优势在于其庞大的预构建 Actor 库——即其对网络抓取器的称呼，官方声称拥有超过 2.5 万个，涵盖获客线索生成、电商数据提取、SEO 分析等多种场景。此外，Apify 还维护着开源数据抓取与网络爬取库 Crawlee。

适用场景：无代码方式对主流平台（如 Amazon、Instagram 等）进行网络爬取与数据抓取、内置代理管理，以及为 LLM 训练进行大批量数据采集。

优点：

• 无代码工具
• 2.5 万个预构建抓取器
• 维护 Crawlee 网络爬虫工具
• 兼容主流电商平台
• 提供代理服务
• 原生支持 JavaScript

缺点：

• 学习曲线较陡
• 相比同类无代码工具上手难度更高
• 计费政策较复杂
• 免费方案限制较多

价格与免费版：Apify 每月提供 5 美元的免费额度，但可用范围有限；付费方案起价为 29 美元/月，另按计算单元按量计费，1 个计算单元相当于 1GB 内存运行 1 小时，因此具体费用较难精确估算。

亮点：Apify 围绕在线数据提取打造的生态系统是其一大特色：开发者可通过代码自定义爬虫，非技术用户也能在数小时内学会使用预构建的 Actor。

4. Octoparse——适合初学者使用的无代码网络爬虫工具

即使缺乏网络爬取或数据抓取经验，也可以使用 Octoparse 完成相关工作。它是一种对初学者友好的桌面应用程序，提供点选式操作界面，能够轻松将复杂网站转化为结构化元素，只需单击鼠标即可提取。

适用场景：无代码数据抓取、数据可视化、价格监控及获客线索生成。

优点：

• 提供住宅代理
• 支持任务调度
• 最多可支持超过 40 个并发云端进程
• 无代码，对初学者友好
• 数据可备份至云端
• 点选式操作界面

缺点：

• 占用设备资源
• 自定义选项有限
• 退款期限较短，仅支持 5 天内申请退款

价格与免费版：Octoparse 提供免费版本，页面抓取不受限，但数据提取上限为 1 万行；付费版取消该限制，起价为 69 美元/月，大型企业可直接联系官方洽谈价格。

亮点：Octoparse 的突出之处在于，它是少数适合所有人使用的网络爬取与数据抓取工具之一：您可以在一小时内开始抓取，只需投入一周时间专门学习，即可掌握用其选择器抓取防护严密网站的方法。

5. ParseHub——适用于动态网站

ParseHub 与 Octoparse 类似，也是一种针对动态内容优化的无代码抓取工具；尽管在处理防护严密的数据时表现欠佳，但特别擅长处理 JavaScript 密集型网站。

它提供点选式操作界面，是适合初学者的又一选择；此外，Linux 用户还能用上原生 GUI，这在该操作系统的同类抓取工具中较为少见。

适用场景：抓取动态网站数据、模拟用户操作、轮换 IP 地址，并支持在 Linux 上运行。

优点：

• 对初学者友好
• 动态内容抓取能力出色
• 点选式操作界面
• 提供 Linux 客户端
• 可模拟用户操作
• 内置 IP 轮换功能

缺点：

• 服务价格较高
• 免费版功能有限
• 运行速度相对较慢
• 占用设备资源

价格与免费版：ParseHub 免费版每次运行限制为 200 页，需要注意的是，每次渲染新数据都会被计为一个新页面，因此仅用几个 URL 就可能耗尽免费额度；它也属于价格较高的数据抓取服务之一，起价为 189 美元/月，大型企业可直接联系官方获取定制报价。

亮点：原生 Linux 应用是其突出特点之一；此外，ParseHub 对网站结构的解析能力很强，因此其点选式操作界面的识别准确度也很高。

6. Sitebulb——适用于可视化 SEO 爬取

Sitebulb 是一种于 2017 年推出的 SEO 网络爬虫工具，界面信息详尽、条理清晰。SEO 往往涉及大量数据，而 Sitebulb 能够巧妙地对这些数据进行组织呈现。除 SEO 功能外，它还可检测网站的安全状态、性能问题，并内置 XML 站点地图生成器。

适合场景：技术性 SEO 审计、SEO 数据可视化呈现、SEO 学习与进阶。

优点：

• 数据可视化效果出色
• 按类别整理 SEO 建议
• 内置 JavaScript 渲染支持
• 提供免费试用
• JavaScript 渲染功能不额外收费

缺点：

• 占用较多设备资源
• 无免费版本
• Lite 版本功能有一定限制
• 大规模网络爬取成本较高

价格与免费版本：与大多数同类产品不同，Sitebulb 没有免费版本，仅提供 14 天免费试用。此外，大规模网络爬取会占用大量设备资源，而基于云端的方案仅在最高价套餐中提供。

产品亮点：可落地执行的 SEO 建议是 Sitebulb 最突出的卖点，并且这些建议按主题分组呈现，让网站 SEO 优化变得格外简单。Sitebulb 更新频率很高，因此关键词数据的准确度也能保持在较高水平。

7. Oncrawl——适合企业级技术性 SEO

这是另一种专注于企业级复杂网站爬取的 SEO 工具。如果您需要爬取数千个电商或社交网络页面，Oncrawl 是适合的选择之一。您会发现其官网并未公示任何价格信息，这是因为它面向大型项目提供定制化报价的商业解决方案。

适合场景：企业级 SEO 审计、复杂网站爬取、日志文件分析。

优点：

• 可扩展的 SEO 网络爬取能力
• 可应对防护严格的网站
• 集成 Google Search Console
• 网站 SEO 变动提醒
• 面向企业的工具
• 日志文件分析

缺点：

• 不适合个人使用
• 不公示价格
• 无免费版本

价格与免费版本：在本文列出的工具中，只有 Oncrawl 不公示价格，也没有免费版本，只能预约演示体验；若想了解具体费用，只能直接联系官方。

产品亮点：日志文件分析是备受好评的 Oncrawl 功能：每当搜索引擎爬虫访问您的网站，该工具都会记录全部步骤，随后生成可视化分析报告。

8. Diffbot——适合结构化数据提取

Diffbot 将自身定位为面向 AI 的网络数据采集工具。其 Knowledge Graph 涵盖超过 2.46 亿家企业和非营利组织，以及超过 16 亿篇新闻报道、新闻稿和博客文章。使用这款工具，您无需再自行完成数据抓取，因为这一过程已由平台代劳；同时，它借助无头浏览器简化数据采集流程，从而拓展了适用的使用场景。

适合场景：AI 与 LLM 训练、数据科学、大型数据库构建、商业数据采集。

优点：

• 规模庞大的 Knowledge Graph
• 借助自然语言处理技术抓取数据
• API 响应速度快
• 支持 Markdown 格式输出，便于训练 LLM
• 支持所有人类语言
• 提供免费版本

缺点：

• 服务费用较高
• 学习曲线较陡
• 数据抓取时使用数据中心代理

价格与免费版本：Diffbot 提供免费版本这一点值得肯定，不过该版本不包含网络爬取功能。付费版本起价为 299 美元/月，属于同类产品中价格较高的一档；此外还提供免费试用，但需要通过填写表单申请。

产品亮点：Diffbot 是一种以 API 为核心的工具，其 API 响应速度快，但在应对防护严格的网站时可能表现吃力；另一方面，其规模庞大的数据集可供即时使用。

9. WebHarvy——适合简单数据抓取的桌面端爬虫工具

WebHarvy 是一种采用点选式界面、无需编写代码的数据抓取工具，表现出色。它于 2011 年推出，是最早采用这种方式的工具之一。它提供桌面客户端，但没有移动应用；也可以在云端运行以节省设备资源，不过需要进行较为复杂的配置。

适合场景：无代码数据抓取、个人及小团队项目、在 Windows 设备上进行数据抓取。

优点：

• 一次性付费（无需订阅）
• 新手友好的数据抓取工具
• 模拟真实用户操作
• 点选式操作界面
• 支持 Excel、XML、CSV、JSON、TSV 等格式

缺点：

• 仅支持 Windows 系统
• 占用较多设备资源
• 难以绕过 Cloudflare 防护

价格与免费版本：在本文列出的工具中，只有 WebHarvy 无需按周期订阅付费：单用户授权起价为 99 美元，一次性付费即可长期使用；此外还提供 15 天免费试用。

产品亮点：一次性付费模式让 WebHarvy 有别于其他同类产品，加上价格十分亲民，适合个人项目中寻找网络爬取与数据抓取工具的用户优先考虑。

10. Zyte——适合规模化托管式网络爬取与数据提取

Zyte 是本榜单的收尾之选，在在线数据处理领域拥有超过 15 年的经验，在 G2、Capterra 等软件评测网站上评分很高。它还提供多种产品，例如 Zyte API 无头浏览器、AI 数据提取以及数据抓取助手。

适合场景：通过 API 采集数据、绕过反机器人防护、涉及 Python Scrapy 框架的项目。

优点：

• 提供多套 API
• 内置 IP 轮换功能
• 可高效应对 CAPTCHA 验证
• 提供免费试用
• 通过无头浏览器实现 JavaScript 渲染

缺点：

• 价格方案较为复杂
• 存在一定学习曲线
• 不适合小型或个人项目

价格与免费版本：Zyte 提供免费试用，但额度仅为 5 美元，只能大致体验其功能。付费版本采用按量计费模式，最低消费为 100 美元，价格区间为每 1000 次请求 0.06 至 1.27 美元。

产品亮点：虽然使用 Zyte 需要较扎实的网络爬取与数据抓取技能，但它承担了大部分繁重工作：其 API 负责处理 IP 与浏览器指纹的轮换，并遵守数据安全相关法规，以降低不必要的风险。

您需要哪种类型的网络爬虫工具？

可以看出，这 10 种服务各有侧重。选择哪一种取决于您的具体目标，我们可以将这些工具大致分为三类。

SEO 爬虫工具

SEO 爬虫工具用于提取数据以优化网站，帮助其在 Google SERP 中获得更好的排名。我们推荐的 Screaming Frog 就是一种表现出色的 SEO 数据抓取工具，这些工具可以采集关键词、识别内容缺口与重复内容，并高效梳理网站的链接结构。

几乎所有拥有线上业务的企业都会借助 SEO 为网站引流。SEO 爬虫工具能够将这一过程自动化，还可以让您分析竞争对手的 SEO 策略，评估其成败得失。

数据提取爬虫工具

数据提取爬虫工具（即数据抓取工具）非常适合采集大规模数据集，对 AI 训练尤为有用。您经常会遇到能够处理 IP 与浏览器指纹轮换、应对 CAPTCHA 验证并规避反机器人检测的数据抓取 API。

此外还有采用点选式操作的无代码爬虫工具，这类工具通常对新手比较友好，即便不具备开发背景，简单了解所选工具后也能上手进行数据抓取。请注意，这类工具的可定制程度有限，如果您需要针对具体业务的解决方案，可以考虑下面这一类别。

开发者框架与云端爬虫工具

这类工具具有很高的可定制性，需要较好的技术能力，最好具备 Python 编程知识。例如，Scrapy 是一种开源的开发者框架，非常适合企业级网络爬取与 LLM 训练。

如果您使用这些工具训练 AI，请确认它们支持 Markdown 格式。此外，云端方案更适合大规模数据集的抓取，因为它们不占用本地设备资源，从而加快数据采集速度。

结语

随着 AI 的发展，网络爬取变得愈发重要。当然，这些工具在采集价格数据、关键词分析等常规操作中也早已被广泛使用。不过，AI 对超大规模数据集的高度依赖，让网络爬取行业迎来了快速增长。

本文列出的大多数工具都提供免费版本或免费试用，您可以先行体验，其中一些确实对新手十分友好。但如果目标是抓取带有动态内容和严格防护措施的复杂网站，您需要花些时间掌握这些工具，学会轮换 IP 地址与浏览器指纹。