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title: "如何抓取 Google Flights 数据：Python、API 与无代码工具指南"
description: "学习使用 Python 或无代码工具抓取 Google Flights 数据，提升数据洞察能力，做出更明智的决策。"
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[返回博客](https://marsproxies.cn/blog/) 2025年7月28日

# 如何抓取 Google Flights 数据：Python、API 与无代码工具指南

[操作指南](https://marsproxies.cn/blog/category/how-to/)

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目录

1. [如何使用 Python 抓取 Google Flights 数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8-python-%E6%8A%93%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
2. [步骤一：搭建 Python 与 Playwright 环境](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%80%E6%90%AD%E5%BB%BA-python-%E4%B8%8E-playwright-%E7%8E%AF%E5%A2%83)
3. [步骤二：启动无头浏览器](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%8C%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%97%A0%E5%A4%B4%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8)
4. [步骤三：处理动态内容与分页](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%89%E5%A4%84%E7%90%86%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%B8%8E%E5%88%86%E9%A1%B5)
5. [步骤四：使用代理实现规模化](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E5%9B%9B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%8C%96)
6. [步骤五：保存并分析数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%94%E4%BF%9D%E5%AD%98%E5%B9%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE)
7. [使用 API 获取 Google Flights 数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8-api-%E8%8E%B7%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
8. [抓取 Google Flights 数据的无代码方案](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%8A%93%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%A1%88)
9. [应对反爬虫机制](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E5%BA%94%E5%AF%B9%E5%8F%8D%E7%88%AC%E8%99%AB%E6%9C%BA%E5%88%B6)
10. [扩展您的数据抓取规模：自研代码、API 与无代码方案对比](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%82%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%87%AA%E7%A0%94%E4%BB%A3%E7%A0%81api-%E4%B8%8E%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AF%B9%E6%AF%94)
11. [结语](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E7%BB%93%E8%AF%AD)

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Google Flights 是一种广受欢迎的航班搜索服务，将航班时刻、航空公司和票价信息汇总在一起，蕴含大量航班数据，包括票价、时刻表和航空公司详情。

遗憾的是，Google 并未为该平台提供公开 API，这意味着如果您想大规模采集信息——例如监测票价趋势或搭建自己的比价工具——就需要对该网站进行数据抓取。

本文将介绍三种实现方法：使用 Python（配合 Playwright）、调用第三方 Google Flights API，以及使用无代码工具，同时还会讨论如何应对反爬措施，并对这几种方案进行对比。

对这一服务进行数据抓取，可以为多种用途挖掘有价值的航班数据：无论是追踪票价、比较航空公司选项，还是开展市场调研，Google Flights 都能提供大量有助于决策的信息。

例如，您可以追踪票价随时间的变化、分析价格趋势、找到更合适的预订时机，并对比不同航空公司和日期的票价。

然而，由于动态内容加载和反爬虫防护机制的存在，如果没有合适的工具和方法，采集这些数据会相当有挑战性，不过本文会帮您规避这些问题。接下来，让我们一起看看如何抓取 Google Flights 数据。

## 如何使用 Python 抓取 Google Flights 数据

抓取 Google Flights 数据的一种方法是使用 Python 编写自定义爬虫。Google Flights 是一种大量依赖 JavaScript 动态加载结果的网站，因此普通的 HTTP 请求无法获取全部航班数据。

您可以借助工具自动化操作一个[无头浏览器](https://marsproxies.cn/blog/headless-browser/)，例如使用 Playwright（或[Selenium](https://www.selenium.dev/)）。这样一来，您的脚本就能在 Google Flights 页面上执行搜索、等待结果加载，然后[提取数据](https://marsproxies.cn/blog/how-to-extract-data-from-website-to-excel-automatically/)，解析页面的 HTML。下面是使用 Playwright 的详细步骤说明，包含用于扩展规模的代理使用方法。

### 步骤一：搭建 Python 与 Playwright 环境

首先，安装[Playwright](https://playwright.dev/python/)：

```javascript
pip install playwright
```

安装其浏览器驱动：

```javascript
playwright install
```

如果您打算解析 HTML，还需要安装相应的解析库（如 beautifulsoup4），不过 Playwright 也可以直接通过 CSS 选择器获取文本。接下来，新建一个 Python 脚本并导入所需模块。

### 步骤二：启动无头浏览器

使用 Playwright 启动无头浏览器并打开 Google Flights 页面，例如：

```python
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def fetch_flights (departure, destination, date) :
    async with async_playwright( ) as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless= True )
        context = await browser.new_context( )
        # Optionally, set a proxy for this context to avoid IP blocks
        # context = await browser.new_context(proxy={"server": "http://<PROXY_IP>:<PORT>"})
        page = await context.new_page( )
        await page.goto( "https://www.google.com/travel/flights" )
        # Fill the search form
        await page.fill( "input[aria-label='Where from?']" , departure)
        await page.fill( "input[aria-label='Where to?']" , destination)
        await page.fill( "input[aria-label='Departure date']" , date)
        await page.keyboard.press( "Enter" )  # start search
        await page.wait_for_selector( "li.pIav2d" )  # wait for flight listings to load
        # Extract flight results
        flights = [ ]
        flight_items = await page.query_selector_all( "li.pIav2d" )
        for item in flight_items:
            airline = await item.query_selector( "div.sSHqwe.tPgKwe.ogfYpf" )
            price = await item.query_selector( "div.FpEdX span" )
            time = await item.query_selector( "span[aria-label^='Departure time']" )
            # Get inner text from elements
            airline_name = await airline.inner_text( ) if airline else None
            price_text = await price.inner_text( ) if price else None
            dep_time = await time.inner_text( ) if time else None
            flights.append( { "airline" : airline_name, "price" : price_text, "departure_time" : dep_time} )
        await browser.close( )
        return flights
# Example usage:
results = asyncio.run(fetch_flights( "LAX" , "JFK" , "2025-12-01" ) )
print (results)
```

在上述代码中，我们加载 Google Flights 搜索页面，输入出发地、目的地和日期，然后等待航班结果加载。每条航班结果都包含在一个 class 为 pIav2d 的 HTML \<li> 元素中（页面上用于承载列表项的容器）。

Playwright 的 API 支持获取每个元素的内部文本，我们将其存入 Python 的字典列表中以便后续使用。

### 步骤三：处理动态内容与分页

Google Flights 默认通常只显示有限数量的结果。要加载全部结果，您可能需要滚动页面或点击“显示更多航班”按钮。使用 Playwright，您可以在循环中模拟点击该按钮，直到不再有新结果加载为止，从而确保获取与查询相关的全部航班列表。

例如，您可以这样实现：

```typescript
# Pseudocode: click "Show more flights" until it disappears
while True:
    try :
        more_button = await page. wait_for_selector ( 'button[aria-label*="more flights"]' , timeout= 5000 )
        await more_button. click ( )
        await page. wait_for_timeout ( 2000 )  # small delay to load next batch
    except TimeoutError:
        break
```

该循环会尝试查找并点击“显示更多航班”按钮，当按钮不再出现时（即表示所有结果已加载完毕）便退出循环。

### 步骤四：使用代理实现规模化

如果您打算频繁或大规模[抓取 Google](https://marsproxies.cn/blog/google-scraping/) Flights 数据，就需要接入代理服务器以避免触发 IP 速率限制。Playwright 支持为每个浏览器上下文单独设置代理，使用轮换[住宅代理](https://marsproxies.cn/proxies/residential-proxies/)服务（例如 MarsProxies 或类似服务），有助于将请求分散到不同的 IP 地址，防止 Google 识别并封锁您的爬虫。

### 步骤五：保存并分析数据

提取完成后，您可以将采集到的航班数据保存为文件（如 JSON、CSV 等）以供分析，例如将结果列表保存为 JSON 文件以便后续处理。拿到数据后，您可以分析价格趋势、将其导入数据库，或用于其他应用程序。

按照上述步骤，您实际上构建了一个模拟真实用户搜索行为并采集结果的 Google Flights 爬虫。不过要注意，抓取 Google Flights 这类复杂网站，需要谨慎处理动态内容和反机器人机制，这也正是接下来要讨论代理与 CAPTCHA 应对方法的原因。

2026 年稳定抓取 Google Flights 航班数据

[获取住宅代理](https://dashboard.marsproxies.com/products/ultra-residential-proxies#buy-now)

## 使用 API 获取 Google Flights 数据

如果编写完整的浏览器自动化程序听起来有些繁琐，或者您需要更快捷的方案，可以考虑使用第三方 API。虽然 Google 并未官方提供 Google Flights API，但已有多项服务将搜索抓取功能封装成 API：这些服务在后台完成浏览器模拟、代理管理和 CAPTCHA 识别等繁重工作，并将结构化数据直接返回给您。

一个常见的例子是[SerpApi](https://serpapi.com/) 的 Google Flights API，它支持查询 Google Flights 搜索结果并以 JSON 格式返回数据。

使用 API 的方式很简单：发送一个包含查询参数（如出发地、目的地、日期等）的 HTTP 请求，API 就会以 JSON 格式返回航班数据。下面是一个使用 SerpApi 的 Python 简单示例：

```python
import requests
params = {
    "engine" : "google_flights" ,
    "q" : "Flights from NYC to LON, one-way, 2025-12-25" ,  # search query or use departure/arrival codes
    "api_key" : "YOUR_SERPAPI_API_KEY"
}
response = requests.get( "https://serpapi.com/search" , params=params)
data = response.json( )
# Extract some information from the results
for flight in data.get( "best_flights" , [ ] ) :
    airline = flight.get( "airline" )
    price = flight.get( "price" )
    print (airline, price)
```

在这段代码中，我们向 SerpApi 的端点发送了一个带查询参数的请求。SerpApi（及类似服务）会在内部完成 Google Flights 搜索，并返回结果。

通常，返回的 JSON 中会包含主要航班选项的结构（常见字段如 best\_flights 或 other\_flights），其中包括航空公司名称、价格、起降时间、时长、经停次数等详细信息。您只需解析这段 JSON 即可获取所需数据，无需自行处理页面导航或 HTML 解析。

使用数据抓取 API 的优势在于速度快、使用简单：只需几行代码，即可获得可直接使用的数据。这类 API 还会处理 IP 轮换，并稳定地从 Google Flights 中提取数据。例如，即便 Google 尝试拦截自动化查询，SerpApi 也能帮助您获取完整数据。

相应的代价是成本：这类 API 通常需要订阅或按请求付费，且每月查询次数可能受限。不过对许多项目而言，这种便利性是值得的，尤其是当您没有时间维护自定义爬虫时。

## 抓取 Google Flights 数据的无代码方案

不会编程也没关系，市面上有多种数据抓取工具，让您无需编写代码即可抓取 Google Flights 数据。Octoparse、ParseHub、Apify 等工具都提供了易于上手的界面，帮助您从网站中提取信息。

下面以 Octoparse 为例，介绍一种无代码的实现方式。

Octoparse 提供自动识别功能，甚至还针对 Google Flights 数据预置了专用模板。这意味着您只需将[Octoparse](https://www.octoparse.com/) 指向 Google Flights 的页面，它便会自动尝试识别票价、航空公司名称、时间等元素。

以下是简要的操作步骤：

1. **输入 URL**

启动 Octoparse（桌面应用或云平台），输入您想抓取的 Google Flights 结果页面 URL，可以是通用的 Google Flights 搜索页面，也可以是预先填好参数的具体搜索链接。启动任务后，Octoparse 会在其界面中加载该页面。

**2. 自动识别并调整数据字段**

Octoparse 通常能自动识别航班列表的重复模式，并提议相应的数据字段（如航空公司名称、价格、时长、经停次数）。您可以检查这些字段，并根据需要进行调整，例如如果还需要航班时长或经停次数，请确保已勾选相应字段。

Octoparse 支持您直接点击页面元素来采集数据，或在后台调整 CSS 选择器。网站的分页或滚动加载同样可以处理：它可能会自动应对无限滚动，您也可以将其配置为点击“加载更多”按钮（如果页面上存在该按钮）。

**3. 运行爬虫**

字段设置完成后，即可运行抓取任务。Octoparse 会依次浏览 Google Flights 的结果页面，抓取每条航班列表中的可用数据并进行汇总，您可以实时查看它逐页点击并采集信息的过程。

如果 Google 弹出 CAPTCHA 验证，部分无代码工具甚至能集成相应的绕过方案（例如 Octoparse 内置了 CAPTCHA 识别和 IP 轮换功能）。

**4. 导出数据**

运行完成后，您可以将抓取到的航班数据导出为 CSV、Excel、JSON 等格式，或直接导出到 Google Sheets，便于后续分析或导入数据库。

使用无代码工具对技术能力的要求很低，优势在于配置速度快，按照可视化向导操作，几分钟内便可得到结果。此外，这些平台通常还提供云端抓取选项，即抓取任务可在其服务器上完成，您无需担心 IP 被封（它们通常自带 IP 代理池）。

不足之处在于灵活性有限：您的能力会受到工具自身功能的制约。一旦 Google 调整网站结构，您可能需要重新配置爬虫，或等待工具提供商更新模板。

## 应对反爬虫机制

由于 Google 清楚有人可能会尝试自动化提取数据，Google Flights 设有相应的反爬虫机制。在抓取 Google Flights 数据时，尤其是大规模抓取，您可能会遇到 IP 封锁或 CAPTCHA 验证。以下是应对这些障碍的方法：

- **IP 轮换与代理**

同一 IP 地址频繁发送请求，很快会触发 Google 的防护机制（可能遭到封锁或弹出 CAPTCHA 验证）。使用轮换代理是避免被检测的关键。

代理网络会定期或按请求为您的爬虫分配[新 IP](https://marsproxies.cn/blog/ip-rotation/)，高质量的住宅代理是理想选择，因为它们通过真实消费者的网络连接传输流量，让您的[请求](https://marsproxies.cn/blog/python-requests-timeout/)看起来更接近普通用户的行为。

- 处理 CAPTCHA

如果 Google 怀疑存在机器人活动，可能会触发 reCAPTCHA 验证。人工解决 CAPTCHA 在大规模数据抓取中并不现实，因此需要相应的解决方案来处理这些验证。一种方法是接入第三方 CAPTCHA 破解服务（如 2Captcha、AntiCaptcha 等），这些服务可以付费识别图像或语音类型的 CAPTCHA。

使用 Playwright 或 [Selenium](https://marsproxies.cn/blog/selenium-web-scraping/) 时，您也可以通过放慢操作速度、启用有头（非无头）模式，并使用恰当的 User-Agent 字符串使其看起来像真实浏览器，从而尝试规避 CAPTCHA 验证。

实际操作中，绕过反爬虫机制需要不断尝试和调整。建议先从小规模的抓取会话开始，观察是否被屏蔽，再据此调整策略：提高轮换频率、在操作之间加入随机等待时间，或接入可以自动处理这些问题的网络爬取工具或 API。

多数情况下，仅凭这两种简单的方法，就足以顺畅地抓取 Google Flights 数据，不会遇到烦人的中断。

## 扩展您的数据抓取规模：自研代码、API 与无代码方案对比

前面介绍了三种方法，它们各自表现如何呢？选择自己编写脚本、使用 API，还是采用无代码方案，取决于您的具体需求和资源情况。下面是一个简要对比：

## 结语

抓取 Google Flights 数据的理由有很多，从分析价格趋势、搭建比价聚合平台，到单纯寻找更优惠的机票。无论选择哪种抓取方式，合适的工具和稳健的策略都至关重要。别忘了加入我们的[Discord 社区](https://discord.gg/NmY2mWbV/)，与其他用户交流、获取技巧并分享经验！

抓取 Google Flights 数据是否合法？

抓取 Google Flights 上的公开数据可能违反 Google 的服务条款，但[在大多数司法辖区并不违法](https://marsproxies.cn/blog/is-web-scraping-legal/)。请务必查看相关网站的条款，并合理控制抓取行为（例如避免给服务器造成过大压力、合理控制请求频率等）。

适合抓取航班数据的工具有哪些？

编程实现：Python + Playwright；快速获取结果：SerpApi 等类似 API；无需编程：Octoparse 或 ParseHub。请根据自身技术水平和需求选择合适的方案。

抓取时如何应对 CAPTCHA 验证和 IP 封禁？

使用轮换代理可以避免 IP 被封禁，必要时还可借助 CAPTCHA 破解服务。许多 API 和高级无代码工具通常会自动处理这些问题。

可以抓取哪些航班详情数据？

几乎所有您需要的数据都可以获取：可以从 Google Flights 的搜索结果中抓取航空公司名称、航班号、价格、飞行时长、经停次数、起降时间等信息。

[了解更多](https://dashboard.marsproxies.com/register/)

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作者

[Lukas Tilkevicius 增长与合作经理](https://marsproxies.cn/blog/authors/lukas-tilkevicius/)

目录

1. [如何使用 Python 抓取 Google Flights 数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8-python-%E6%8A%93%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
2. [步骤一：搭建 Python 与 Playwright 环境](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%80%E6%90%AD%E5%BB%BA-python-%E4%B8%8E-playwright-%E7%8E%AF%E5%A2%83)
3. [步骤二：启动无头浏览器](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%8C%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%97%A0%E5%A4%B4%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8)
4. [步骤三：处理动态内容与分页](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%B8%89%E5%A4%84%E7%90%86%E5%8A%A8%E6%80%81%E5%86%85%E5%AE%B9%E4%B8%8E%E5%88%86%E9%A1%B5)
5. [步骤四：使用代理实现规模化](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E5%9B%9B%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%A7%84%E6%A8%A1%E5%8C%96)
6. [步骤五：保存并分析数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%AD%A5%E9%AA%A4%E4%BA%94%E4%BF%9D%E5%AD%98%E5%B9%B6%E5%88%86%E6%9E%90%E6%95%B0%E6%8D%AE)
7. [使用 API 获取 Google Flights 数据](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8-api-%E8%8E%B7%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
8. [抓取 Google Flights 数据的无代码方案](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%8A%93%E5%8F%96-google-flights-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%A1%88)
9. [应对反爬虫机制](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E5%BA%94%E5%AF%B9%E5%8F%8D%E7%88%AC%E8%99%AB%E6%9C%BA%E5%88%B6)
10. [扩展您的数据抓取规模：自研代码、API 与无代码方案对比](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%82%A8%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%87%AA%E7%A0%94%E4%BB%A3%E7%A0%81api-%E4%B8%8E%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%AF%B9%E6%AF%94)
11. [结语](https://marsproxies.cn/blog/scrape-google-flights/#b-%E7%BB%93%E8%AF%AD)

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