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title: "Craigslist 数据抓取工具：如何提取 Craigslist 数据"
description: "了解如何构建 Craigslist 数据抓取工具，使用 Python 提取 Craigslist 数据，并将结果导出为 CSV 或 JSON，同时掌握安全扩展规模的技巧。"
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# Craigslist 数据抓取工具：如何提取 Craigslist 数据

[操作指南](https://marsproxies.cn/blog/category/how-to/)

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目录

1. [Craigslist 数据抓取工具：如何提取 Craigslist 数据](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8F%90%E5%8F%96-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
2. [什么是 Craigslist 数据抓取工具？](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
3. [可以数据抓取 Craigslist 吗？](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-craigslist-%E5%90%97)
4. [自建还是购买：数据抓取 Craigslist 的常见方式](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%87%AA%E5%BB%BA%E8%BF%98%E6%98%AF%E8%B4%AD%E4%B9%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-craigslist-%E7%9A%84%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%96%B9%E5%BC%8F)
5. [用 Python 自建数据抓取工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E7%94%A8-python-%E8%87%AA%E5%BB%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
6. [使用数据抓取 API](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-api)
7. [使用无代码工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%B7%A5%E5%85%B7)
8. [如何用 Python 构建简单的 Craigslist 数据抓取工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8-python-%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
9. [前置准备](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%89%8D%E7%BD%AE%E5%87%86%E5%A4%87)
10. [选择 Craigslist 结果页](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E9%80%89%E6%8B%A9-craigslist-%E7%BB%93%E6%9E%9C%E9%A1%B5)
11. [获取 HTML](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%8E%B7%E5%8F%96-html)
12. [解析列表数据](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%88%97%E8%A1%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE)
13. [访问列表详情页获取更多信息](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%AE%BF%E9%97%AE%E5%88%97%E8%A1%A8%E8%AF%A6%E6%83%85%E9%A1%B5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF)
14. [导出结果](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%AF%BC%E5%87%BA%E7%BB%93%E6%9E%9C)
15. [完整示例脚本](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E8%84%9A%E6%9C%AC)
16. [如何在不被封禁的情况下扩大规模](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E4%B8%8D%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%A6%81%E7%9A%84%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%E6%89%A9%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1)
17. [结语](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E7%BB%93%E8%AF%AD)

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## Craigslist 数据抓取工具：如何提取 Craigslist 数据

Craigslist 数据抓取工具是一种从 Craigslist 页面收集公开列表信息、并将其转换为可直接使用的结构化格式的工具，您无需逐条复制帖子，而是可以自动化整个流程，一次性从多个页面中提取标题、价格、位置、日期、链接等信息。

本指南将介绍 Craigslist 数据抓取工具的作用、从合规与技术角度来看数据抓取 Craigslist 是否可行、以及哪种方法更适合您的项目，内容涵盖使用 Python 编写脚本、调用数据抓取 API、以及选择无代码工具这几种方式。

读完本文，您将了解如何提取数据、导出数据，以及在何种情况下值得搭建定制化方案。

## 什么是 Craigslist 数据抓取工具？

Craigslist 数据抓取工具是一种访问 Craigslist 页面、读取 HTML、并从 Craigslist 列表中提取有效字段的软件，换言之，它能自动完成数据抓取，让您无需逐个手动打开页面即可收集结构化信息。

常见字段包括：

- 标题
- 价格
- 位置
- 发布日期
- URL
- 描述
- 图片

人们谈论数据抓取 Craigslist 时，通常指以下两种工作流程之一。

第一种是搜索结果页数据抓取，即从搜索结果中收集摘要信息，例如结果页上显示的标题、价格、街区、日期和链接。

第二种是列表详情页数据抓取，这一步更进一步：在从搜索结果中收集到链接后，脚本会访问每篇帖子，深入提取 Craigslist 数据，包括完整描述、图片 URL 以及特定分类下的属性。

这一区别很重要：搜索结果页数据抓取更快、更轻量；列表详情页数据抓取能获得更丰富的 Craigslist 数据，但也会产生更多请求，增加维护成本。

优秀的数据抓取工具通常两者兼顾：先从 Craigslist 搜索页收集摘要信息，仅在需要更多细节时才有选择地访问列表详情页。

请记住，Craigslist 汇聚了招聘广告、房屋租售、二手商品、各类服务等海量数据，极具价值。

## 可以数据抓取 Craigslist 吗？

在正式对该网站进行数据抓取之前，这是首先需要解答的问题。

Craigslist 确实提供了一些有限的官方接口，例如批量发布接口以及分类数据参考网络服务，但并未像开发者通常期待的典型 API 那样，提供可用于抓取市场列表内容的通用公开 API。

Craigslist 的使用条款也明确禁止使用数据抓取工具、脚本、爬虫或类似工具收集内容，这意味着需要分别考虑两个问题。

第一个问题是技术可行性：可以构建用于数据抓取 Craigslist 及解析公开页面的工具，搜索页和列表详情页本质上仍是 HTML 文档，脚本可以对其发起请求并解析。

第二个问题是合规风险：即使 Craigslist 数据在浏览器中公开可见，也不代表自动化收集必然符合网站规则。在启动任何项目前，请先阅读其使用条款，限制收集范围，避免涉及个人信息或联系方式，若项目涉及重大利益或商业用途，建议咨询法律意见。Craigslist 的使用条款禁止使用机器人或爬虫，违规行为可能导致 IP 被封禁甚至引发法律纠纷。

对 PII（个人身份信息）进行数据抓取，可能违反 GDPR、CCPA 等隐私法规。

那么，能否数据抓取 Craigslist？从技术上讲可以，但在选择具体方法前，应认真对待合规问题。请注意，高频数据抓取导致网站负载过高，在法律上可能被认定为“动产侵害”或不正当竞争行为。

## 自建还是购买：数据抓取 Craigslist 的常见方式

数据抓取 Craigslist 页面主要有三种常见方式。

### 用 Python 自建数据抓取工具

这种方式适合需要自定义逻辑的场景：如果您需要完全掌控解析规则、过滤条件、导出方式、重试机制以及 Craigslist 数据的存储方式，Python 是灵活性较高的选择，可以先用 requests 和 BeautifulSoup 搭建一个简单版本，后续再逐步扩展。

代价在于维护成本：如果 Craigslist 修改 HTML 结构，选择器可能失效；如果请求频率过高，可能触发封禁；此外，日志记录、重试机制、存储和数据清理也都需要自行处理。

### 使用数据抓取 API

当稳定性比完全掌控更重要时，数据抓取 API 是更适合的选择：无需自行管理原始请求、重试机制、请求头、代理轮换和反封禁逻辑，只需向 API 发送请求，即可获得处理后的结果，多数情况下输出为整洁的 JSON 格式，可节省大量处理时间。

对于研究或监控场景，这通常是扩大 Craigslist 数据抓取规模较为简便的方式，主要代价是需要持续付费，且对具体提取流程的掌控度有所降低。另外请注意，除非由 Craigslist 官方提供，否则第三方 Craigslist API 通常属于非官方性质。

### 使用无代码工具

无代码工具是入门较为简便的方式。

如果不想编写 Python 代码，可视化抓取工具能帮助您通过点选字段、定义页面结构，快速导出 CSV 文件，对于简单项目而言，这是一种快速收集数据的方式。

缺点在于灵活性有限：无代码工具适合轻量级工作流程，但当需要自定义提取逻辑、高级筛选，或同时支持多个城市和分类时，可能会受到限制。

## 如何用 Python 构建简单的 Craigslist 数据抓取工具

下面通过一个简单示例来演示：目标是先从 Craigslist 搜索结果中收集数据，如有需要，再访问每篇帖子，从 Craigslist 列表详情页提取数据。

### 前置准备

安装 Python 及以下库：

```javascript
pip install requests beautifulsoup4 pandas
```

本示例将使用：

- [*requests*](https://pypi.org/project/requests/)用于获取 HTML
- [*BeautifulSoup*](https://pypi.org/project/beautifulsoup4/)用于解析
- [*pandas*](https://pandas.pydata.org/)用于导出数据
- [*json*](https://docs.python.org/3/library/json.html)Python 标准库中用于导出 JSON 的模块

### 选择 Craigslist 结果页

Craigslist 的 URL 通常按城市、分类和查询关键词构成。

一个典型示例如下：

```javascript
https : / /newyork.craigslist.org/search/sss?query=bike
```

在该 URL 中：

- *newyork* 是**城市**子域名
- *search/sss* 是搜索**路径**
- *query=bike* 是**关键词**

这是数据抓取 Craigslist 不错的起点，因为该页面已经将大量帖子汇总在同一视图中。

### 获取 HTML

下面是一个基本的请求示例：

```python
import requests

url = "https://newyork.craigslist.org/search/sss?query=bike"
headers = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0"
}

response = requests.get(url, headers=headers, timeout= 30 )
print (response.status_code)
print (response.text[ : 500 ] )
```

请求成功后，即可开始处理返回的 HTML。

### 解析列表数据

接下来从结果页中提取核心字段。

```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser" )
results = [ ]

for item in soup.select( "li.cl-static-search-result" ) :
    title_tag = item.select_one( ".title" )
    price_tag = item.select_one( ".price" )
    location_tag = item.select_one( ".location" )
    date_tag = item.select_one( "time" )
    link_tag = item.select_one( "a" )

    results.append( {
        "title" : title_tag.get_text(strip= True ) if title_tag else None ,
        "price" : price_tag.get_text(strip= True ) if price_tag else None ,
        "location" : location_tag.get_text(strip= True ) if location_tag else None ,
        "date" : date_tag.get( "datetime" ) if date_tag else None ,
        "url" : link_tag.get( "href" ) if link_tag else None ,
    } )

print (results[ : 3 ] )
```

这是数据抓取 Craigslist 结果页的基本模式：获取页面、检查 HTML，然后使用 CSS 选择器解析所需字段。

请注意，HTML 结构可能发生变化，更新选择器是维护数据抓取工具的正常环节。

### 访问列表详情页获取更多信息

结果页只能提供摘要字段，若要收集更完整的 Craigslist 数据，需要访问每个列表 URL，提取正文内容、图片 URL 以及分类特定信息。

```python
def fetch_listing_details (url) :
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout= 30 )
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser" )

    description_tag = soup.select_one( "#postingbody" )
    image_tags = soup.select( "img" )
    
    return {
        "description" : description_tag.get_text( " " , strip= True ) if description_tag else None ,
        "images" : [img.get( "src" ) for img in image_tags if img.get( "src" ) ]
    }
```

然后将这些详细信息附加到每一行数据：

```typescript
for row in results[ : 5 ] :
    if row[ "url" ] :
        details = fetch_listing_details (row[ "url" ] )
        row. update (details)
```

这一步能让数据抓取 Craigslist 在调研、价格监控和获客方面发挥更大价值，但也会带来更高的负载和更多请求，因此需要格外谨慎。

### 导出结果

优秀的数据抓取工具应让输出结果便于使用。

**导出为 CSV**

```python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(results)
df.to_csv( "craigslist_data.csv" , index= False )
```

这样可以生成整洁的 CSV 文件，用于电子表格、控制台展示或进一步分析。

**导出为 JSON**

```python
import json

with open ( "craigslist_data.json" , "w" , encoding= "utf-8" ) as f:
    json.dump(results, f, ensure_ascii= False , indent= 2 )
```

这样可以生成结构化的 JSON 数据，用于 API、数据库或自动化流程。

### 完整示例脚本

下面是一个整合所有步骤的完整示例：

```python
import time
import json
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

BASE_URL = "https://newyork.craigslist.org/search/sss?query=bike"
HEADERS = {
    "User-Agent" : "Mozilla/5.0"
}

def fetch_html (url) :
    response = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout= 30 )
    response.raise_for_status( )
    return response.text

def parse_search_page (html) :
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser" )
    rows = [ ]

    for item in soup.select( "li.cl-static-search-result" ) :
        title_tag = item.select_one( ".title" )
        price_tag = item.select_one( ".price" )
        location_tag = item.select_one( ".location" )
        date_tag = item.select_one( "time" )
        link_tag = item.select_one( "a" )

        rows.append( {
            "title" : title_tag.get_text(strip= True ) if title_tag else None ,
            "price" : price_tag.get_text(strip= True ) if price_tag else None ,
            "location" : location_tag.get_text(strip= True ) if location_tag else None ,
            "date" : date_tag.get( "datetime" ) if date_tag else None ,
            "url" : link_tag.get( "href" ) if link_tag else None ,
            "description" : None ,
            "images" : [ ]
        } )

    return rows

def parse_listing_page (html) :
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser" )

    description_tag = soup.select_one( "#postingbody" )
    image_tags = soup.select( "img" )

    return {
        "description" : description_tag.get_text( " " , strip= True ) if description_tag else None ,
        "images" : [img.get( "src" ) for img in image_tags if img.get( "src" ) ]
    }

def main ( ) :
    html = fetch_html(BASE_URL)
    data = parse_search_page(html)

    for row in data[ : 5 ] :
        if row[ "url" ] :
            try :
                listing_html = fetch_html(row[ "url" ] )
                details = parse_listing_page(listing_html)
                row.update(details)
                time.sleep( 2 )
            except requests.RequestException as e:
                print ( f"Failed to fetch  {row[ 'url' ] } :  {e} " )

    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_csv( "craigslist_data.csv" , index= False )

    with open ( "craigslist_data.json" , "w" , encoding= "utf-8" ) as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii= False , indent= 2 )

    print ( "Done. Exported csv file and json." )

if __name__ == "__main__" :
    main( )
```

这个示例保持简洁，正适合作为 Craigslist 数据抓取工具的入门版本，在此基础上，您可以添加分页处理、重试机制、代理支持、字段校验以及多城市数据收集功能。

另外请记住，使用 Selenium、Puppeteer 等无头浏览器，可以对传统方法难以有效处理的动态内容进行数据抓取。

## 如何在不被封禁的情况下扩大规模

基础脚本足以用于学习，但生产环境下的 Craigslist 数据抓取则是另一回事：Craigslist 会使用 IP 速率限制、CAPTCHA 验证等多种反数据抓取技术来保护数据，需要牢记以下几条原则。

第一条原则是控制请求速率：如果访问页面过快，会增加[被封禁](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-ip-block-guide/)或触发“请求过多”等错误的风险，应在请求之间加入延迟，并避免下载不必要的页面。

第二条原则是采用退避重试机制：网络故障和临时封禁都可能发生，与其立即重试，不如在每次失败后逐步延长等待时间，这样可以让爬虫的行为更平稳、更稳定。

第三条原则是使用轮换代理：如果需要从多个页面、城市或分类中收集 Craigslist 数据，仅用单一 IP 地址发送全部请求风险较高，轮换代理可以将请求分散到多个 IP 地址，降低因请求频率触发封禁的可能性。

第四条原则是监控选择器：解析依赖于 HTML 结构，如果 Craigslist 修改了类名、容器或页面布局，提取过程可能悄然失败，因此应经常校验输出结果，并对空字段设置提醒。

第五条原则是限定范围：许多 Craigslist 数据抓取项目失败，就是因为试图一次性收集所有内容，应先从一个城市、一个分类、少量字段入手，再谨慎扩大规模。

这也是自建与购买之间的抉择真正显现的地方：当您需要掌控性和低成本时，自建脚本是不错的选择，但一旦需要稳定的自动化、重试机制、[代理轮换](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-proxy/)以及更整洁的输出结果，数据抓取 API 或托管方案可能比完全自建的抓取工具更易于维护。

## 结语

Craigslist 数据采集工具的作用很简单：将非结构化的列表页面转换为可用的数据记录。您可以借助它从 Craigslist 的搜索结果页和单个帖子中提取标题、价格、日期、位置、链接、描述和图片等数据。

适合的采集方法取决于您的使用场景。

如果您想要完全掌控，可以自行编写 Python 脚本；如果希望减少维护成本，可以使用能返回结构化 JSON 的数据抓取 API；如果希望以最少的技术投入实现快速搭建，可以选择无代码工具。

无论选择哪种方式，都要牢记采集 Craigslist 数据的两个现实问题：合规性至关重要，且随着采集量增加，维护成本也会上升。建议从小规模开始，遵循合规方式进行采集，并根据预算、技术能力和数据目标选择合适的方案。

Craigslist 是否提供官方 API？

没有。Craigslist 仅提供有限的官方接口，例如批量发布 API 以及用于分类数据的参考 API，但并未提供可大规模获取普通列表内容的公开 API。因此，许多团队会选择抓取 HTML 页面，或使用非官方的 Craigslist API 服务。

Craigslist 数据采集工具能提取哪些数据？

数据采集工具可以提取标题、价格、位置、发布日期、URL、描述、图片以及部分特定类别的属性等数据，具体字段取决于页面类型和您的解析逻辑。

能否将 Craigslist 数据导出为 CSV 或 JSON？

可以。典型的脚本可以使用 pandas 将 Craigslist 数据保存为 CSV 文件，也可以借助 Python 标准库将其写入 JSON 文件。

为什么我的 Craigslist 数据采集工具会被封锁？

通常是因为请求模式过于激进。过高的请求频率、单个 IP 的重复访问、薄弱的重试逻辑以及不稳定的选择器，都可能导致抓取 Craigslist 时出现失败。此外，Craigslist 的服务条款也明确限制基于数据采集工具的数据收集行为，因此被封锁的风险始终存在。

能否同时抓取多个 Craigslist 城市或分类的数据？

从技术上讲可以。您可以遍历城市子域名、分类和查询条件，从 Craigslist 的多个板块中采集数据，只需逐步扩大规模、监控失败情况，并避免让爬虫的请求过于激进即可。

[了解更多](https://dashboard.marsproxies.com/register/)

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作者

[Dalius Pamedytis 软件工程师](https://marsproxies.cn/blog/authors/dalius-pamedytis/)

目录

1. [Craigslist 数据抓取工具：如何提取 Craigslist 数据](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8F%90%E5%8F%96-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE)
2. [什么是 Craigslist 数据抓取工具？](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
3. [可以数据抓取 Craigslist 吗？](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-craigslist-%E5%90%97)
4. [自建还是购买：数据抓取 Craigslist 的常见方式](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%87%AA%E5%BB%BA%E8%BF%98%E6%98%AF%E8%B4%AD%E4%B9%B0%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-craigslist-%E7%9A%84%E5%B8%B8%E8%A7%81%E6%96%B9%E5%BC%8F)
5. [用 Python 自建数据抓取工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E7%94%A8-python-%E8%87%AA%E5%BB%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
6. [使用数据抓取 API](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96-api)
7. [使用无代码工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%97%A0%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%B7%A5%E5%85%B7)
8. [如何用 Python 构建简单的 Craigslist 数据抓取工具](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8-python-%E6%9E%84%E5%BB%BA%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%9A%84-craigslist-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%93%E5%8F%96%E5%B7%A5%E5%85%B7)
9. [前置准备](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%89%8D%E7%BD%AE%E5%87%86%E5%A4%87)
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12. [解析列表数据](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%88%97%E8%A1%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE)
13. [访问列表详情页获取更多信息](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E8%AE%BF%E9%97%AE%E5%88%97%E8%A1%A8%E8%AF%A6%E6%83%85%E9%A1%B5%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E4%BF%A1%E6%81%AF)
14. [导出结果](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%AF%BC%E5%87%BA%E7%BB%93%E6%9E%9C)
15. [完整示例脚本](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E8%84%9A%E6%9C%AC)
16. [如何在不被封禁的情况下扩大规模](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E4%B8%8D%E8%A2%AB%E5%B0%81%E7%A6%81%E7%9A%84%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%E6%89%A9%E5%A4%A7%E8%A7%84%E6%A8%A1)
17. [结语](https://marsproxies.cn/blog/craigslist-scraper/#b-%E7%BB%93%E8%AF%AD)

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